カメラ用光学レンズ：画像キャプチャの背後にあるエンジニアリングを探る。 

自律型ロボット、監視システム、その他のプロジェクトでカメラを使用する場合、画像の解像度とシャープネスは、組み込みビジョンシステムの性能と精度に大きく影響します。そのため、カメラレンズのフォーカシング方法を理解することは、ロボットエンジニアやカメラを趣味とする人にとって必須のスキルです。このガイドでは、カメラレンズのピント合わせを完璧に行うためのテクニック、ツール、ベストプラクティスをご紹介します。

M12レンズ/Sマウントレンズは、直径12mmのネジ山を持つ小型レンズだ。小型にもかかわらず、これらのレンズはデジタル一眼レフカメラのレンズを凌駕することができる。

レンズやイメージセンサーのクリーニングのベストプラクティスについて疑問に思ったことはありませんか？この記事では、汚れたレンズやセンサーが与える影響についてレビューします。

その後、光学部品をクリーニングするためのベストプラクティスとツールについて説明する。

デジタルカメラのセンサーフォーマットサイズとピクセルサイズは、カメラの多くの性能属性に影響を与える。

デジタルカメラのセンサーのフォーマットタイプは、ビジョン業界で最も混乱し、ばかげた概念の一つである。

レンズの主光線角（CRA）とセンサーの主光線は、色シェーディングやケラレなどの画質要因に影響する。

CRAの不一致による影響の大きさは以下の通りです。

専門家でさえ、「レゾリューション」という言葉を使い分けているが、実際には4つの異なる技術的指標を指している。2018年のIEEE P2020ワーキンググループでの会話で、私たちはこの誤解に出くわした。この記事では、それぞれを定義し、掘り下げていく

光学歪曲は3次の横収差です。簡単に説明すると、歪曲収差は像高に対する倍率（角度分解能）の変化です。

GoProのマーケティングチームは、最初の製品がクロップされた魚眼レンズを使用していたため、「Fisheye」にこだわった。新しいGoProは、魚眼レンズではない広角レンズを使用している。

私たちのレンズの初期ユーザー数人がRPiコミュニティに積極的に参加しており、あるスレッドで製品について言及しました。そして、多くの人が "さて、どのレンズを使えばいいのだろう？"と興味を持った。

この記事では、12以上の画質メトリクスとコンピュータビジョンへの影響について説明します。このブログ記事とビデオは、Embedded Vision Summit 2022でMax Hが行った講演のものです。

• カメラ露出とコンピュータビジョン
• モーションブラー
• ハイダイナミックレンジ
• 解像度とシャープネス
• シェーディングとヴィネット
• ノイズ
• 魚眼ディストーションと広角レンズ
• フリンジと色収差